コンサルティングファームのAI耐性【簡易版：非会員用】

最終更新日：2026年6月28日
著者：武山益嘉

第1章　結論――コンサルという職業名そのものにAI耐性はない

結論から言えば、コンサルティングという職業名そのものにAI耐性はない。

AI耐性があるのは、顧客業務を深く理解し、データとシステムを扱い、現場を動かし、リスクを背負い、経営判断に耐える形で実装まで持っていけるコンサルタントである。

逆に、AI耐性が低いのは、調査・要約・資料作成・進捗管理・一般論の提案に留まるコンサルタントである。

昔のコンサルティング業界では、若手が調べ、まとめ、スライドを作り、議事録を取り、Excelを整え、上司がそれをもとに顧客へ提案するという育成モデルが機能していた。このモデルでは、若手は泥臭い作業を通じて、業界理解、論点設計、数字の扱い方、資料構成、顧客説明の基礎筋力を鍛えられた。

しかし、生成AIはこの若手作業の多くを効率化する。調査、要約、初期仮説、ドラフト、比較表、議事録、スライド案、コード補助、テスト補助。これらの作業は、従来より短時間で処理できるようになる。

これは一見すると良いことだ。だが、危険もある。AIが作業を肩代わりすると、若手が苦しみながら考える機会も減る。短期的には生産性が上がるが、長期的には「AIで資料は作れるが、自分では判断できないコンサル」が生まれる可能性がある。

第2章　AIに削られるコンサル業務

AIに削られやすいコンサル業務には共通点がある。情報処理として完結しやすく、顧客固有の責任判断を伴わず、現場実装や利害調整から遠い仕事である。

ここで誤解してはいけないのは、これらの仕事が完全に消えるという意味ではない。消えるのではなく、単価が下がる。人数が減る。求められる速度が上がる。そして、これらだけを担当する人の市場価値が下がる。

第3章　AI時代に残るコンサル業務

AI時代に残るコンサル業務は、顧客企業の現実に深く入り込む仕事である。情報をまとめる仕事ではなく、会社を動かす仕事である。

結局、AI時代に残るコンサルは、「考える人」では足りない。「考えたことを会社の仕組みにする人」でなければならない。

この意味では、AI時代のコンサルティングは、むしろ実装寄り、業務寄り、IT寄り、リスク寄りに重心が移る。戦略だけを語るコンサルより、戦略を業務・システム・データ・人・リスクに落とせるコンサルの価値が上がる。

第4章　会社類型別に見るAI耐性

コンサルティングファームのAI耐性は、会社名ではなく、会社類型と配属で決まる。ただし、会社ごとにAI時代に強くなりやすい領域、弱くなりやすい領域はある。

この表から分かることは明確である。AI耐性は、会社の華やかさでは決まらない。むしろ、実装、業務、運用、規制、リスク、システムに近い会社ほどAI耐性が高くなりやすい。

第5章　文系総合職はコンサルで生き残れるか

文系総合職にとって、コンサルティングファームはいまなお魅力的な選択肢である。だが、AI時代には、文系のままでは危険である。

文系が持つ強みは、言語化、構造化、顧客対話、調整、文章、説得である。これは重要である。しかし、これだけではAIに削られる。AIも文章を書き、論点を整理し、スライド案を出し、要約し、議事録を作るからである。

文系がコンサルで勝つ道は残っている。ただし、それは「文系だから話す力で勝つ」という道ではない。文系の言語化力を、会計、IT、金融、規制、AI、英語と掛け算する道である。

第6章　無料版で読めるのは、ここまでです。

ここまでで見てきた通り、AI時代のコンサルティング業界では、会社名や職業名だけでは自分を守れません。

重要なのは、どの会社に入るかだけではありません。どの職種で、どの業界に入り、どの業務を理解し、どのシステムに触れ、どのリスクを読み、どの成果に責任を持つかです。

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